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1、x应该是可以为0的吧，这是泊松分布，泊松分布的均值和方差都是θ。
2、矩估计量：θ=(x1+x2+x3++xn)/n一个式子就够了。
3、最大似然：L(θ)=θ^(x1+x2++xn)*e^(-nθ)/c~θ^(x1+x2++xn)*e^(-nθ)C是(x1!*x2!**xn!)，这是已知常数，不影响likelihood函数LogL(θ)~(x1+x2++xn)lnθ-nθ求导得，θ=(x1+x2+x3++xn)/n.两种方法的结论一样。
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1、x应该是可以为0的吧，这是泊松分布，泊松分布的均值和方差都是θ。2
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